华为双轮驱动战略加速IDC向智能算力网络转型：算网融合重构AIDC基础设施
基于搜索结果，华为通过“双轮驱动”战略推动传统IDC向智能算力网络转型的核心路径可归纳为以下框架：
AI for IDC（人工智能优化数据中心）
IDC for AI（数据中心支撑AI产业化）
网络性能革新
软硬件协同优化
能效与规模平衡
| 应用领域 | 典型案例 |
|---|---|
| 头部IDC转型 | 帮助运营商从机柜租赁商升级为算力服务商，训练时间缩短30%，GPU利用率达95%27。 |
| 跨域资源调度 | 算力网络大脑调度闲置算力，游戏公司峰值利用率从40%提升至75%，成本降30%24。 |
| 行业智能化 | 覆盖智能制造（缺陷检测）、智慧城市（交通管理）、金融风控等200+场景方案179。 |
| 指标 | 转型前 | 转型后 | 提升效果 |
|---|---|---|---|
| 算力利用率 | ≤40% | 75%~95% | ↑87.5%+ |
| 资源调度时延 | >3ms | ≤1ms（区域圈） | ↓66%+ |
| 客户采购成本 | - | - | ↓30%+ |
| 绿色效能（PUE） | >1.5 | ≤1.15 | ↓23.3% |
华为通过“双轮驱动+算网融合”重构AIDC基础设施，本质上是以技术耦合化解算力供需矛盾（需求指数级增长 vs 供给线性增长24），推动IDC从“电力消耗者”转变为“算力生产车间”1。其核心创新在于将算力、网络、存储的协同效率转化为产业智能化升级的底座动能。