智能数据湖势在必行
数据驱动的方法是最好的理解。今天,组织正在为各种数据结构,格式,和地理分布的数据源的位置,并在时间和数量方面的现有系统。
在过去,人们注意到社会的发展和应用,移动和云计算平台。同样重要的是,一些辅助技术出现在大数据时代得到了蓬勃发展,基础设施,由此产生的结构,以及它的挑战表明,模式的转变发生在数据环境,这种变化是通过改变经营方式决定的力量开始。
因为的瞬间需求的快速变化,许多组织都希望在市场上找到最好的解决方案,和一个大型的系统,改变了一大批重点解决景观的数据,而这些零碎的方法提供了有限的价值在短期内,但由于厂商锁定和业务需要时间的长期变化,最终成本较高。
此外,立即响应要求的差异不同的工具来管理大量的数据在复杂结构的各个方面的同时消耗了大量的时间。这种方法的根本缺陷在于这样的工具是不明确地设计大数据,这限制了它的价值,大数据革命之后。
大数据指出一系列跨行业因素创造创新方式的涌入,从最初的应用分析。这些普遍存在的市场力量,有助于对数据管理过程中的每一个方面的大数据技术,设计一个全面的方法。
大量数据就需要集中在一个平台来应对各方面的今天和未来的数据驱动的做法,最好在最终用户管理服务湖的形式实现智能的数据。
无处不在的市场力量
了解负责数据环境重塑市场力量的本质需要在技术和非技术方面的分析。在前者,依赖(社交、移动、分析和云计算)代表访问大数据最大的决定因素。这些技术极大地影响了访问大数据的形式和形式。他们最显著的效果可能是他们使用的外部数据所创造的前所未有的价值,这反过来又有助于强调这些数据与内部数据的整合。同样,他们负责的多元结构的数据与企业内在价值的复杂性。
这个复杂的数据格式的复杂性是由一个单一集中的语义平台精简架构均降低。具体来说,一种多结构的格式,通过在图上链接的语义模型不断地融合数据源和类型。在这个框架中,所有的数据元素表示在一个标准化的方式彼此,而不是管理的各种数据库,数据模型和模式所要求的传统方法。在这样一个独特的平台,其架构和底层基础设施大大简化,相应地降低了成本。
技术力量的典型代表是商业步伐的加快和进行解析,在这些缩短的时间帧的数据量。一个企业正在进行的速度将受到很大的影响,互联网的普遍性和其根深蒂固的实时响应的工作流程。这种权宜之计是大数据的另一个要求,如目前的传感器数据的普及,移动通信的快速性,以及这些因素产生的机会增加。在这些力量的影响的关键考虑是他们的临时性。组织可以获得更多的机会,但他们也转瞬即逝,对时间敏感的方法来使用数据的需要。
集成平台解决了这些加速时间问题,使最终用户能够更快地做出决策和分析为基础的行动比零碎的方法。单个节点的语义图表示适当的加速度调整模型和模型的奇异性和其他方法被重新调整。加速了整个数据的准备过程,它可以垄断最好的数据科学家的时间,或最基本的数据为中心的需要太依赖它。用户可以选择数据发现和分析更多的时间,分享现代企业发展的速度。
解决日常问题的
这些力量型数据环境由于分层数据管理流程的不断增长的需求,导致一系列问题集中在语义网络。从大量的多结构化数据技术常规模式的数据传输高速数据可能造成严重破坏,包括:信息管理、数据