如何通过SQL语句进行数据清洗和转换操作？-好优云

如何通过SQL语句进行数据清洗和转换操作？

数据清洗和转换是数据预处理的关键步骤，通常包括去除重复值、填充缺失值、数据类型转换、数据格式化、数据筛选等。在SQL中，你可以使用各种语句和函数来执行这些操作。

使用DISTINCT关键字可以去除查询结果中的重复行。

sql复制代码

	select DISTINCT column1, column2, ...
	from table_name;

如果你想去除表中的所有重复行，并只保留一行，可以使用ROW_NUMBER()窗口函数。

sql复制代码

	WITH CTE AS (
	select *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY some_column) AS rn
	from table_name
	)
	delete from CTE where rn > 1;

使用COALESCE()或ISNULL()函数（取决于数据库）可以填充缺失值。

sql复制代码

	-- 使用COALESCE()函数
	update table_name
	SET column_name = COALESCE(column_name, 'default_value')
	where column_name IS NULL;

	-- 使用ISNULL()函数（主要在SQL Server中使用）
	update table_name
	SET column_name = ISNULL(column_name, 'default_value')
	where column_name IS NULL;

使用CAST()或CONVERT()函数（取决于数据库）可以进行数据类型转换。

sql复制代码

	-- 使用CAST()函数
	select CAST(column_name AS new_data_type)
	from table_name;

	-- 使用CONVERT()函数（主要在SQL Server中使用）
	select CONVERT(new_data_type, column_name)
	from table_name;

你可以使用各种字符串函数来格式化数据，如UPPER(), LOWER(), TRIM(), REPLACE(), SUBSTRING(), CONCAT()等。

例如，将字符串转为大写：

sql复制代码

	select UPPER(column_name)
	from table_name;

使用where子句可以根据条件筛选数据。你还可以使用and, OR, 和NOT操作符组合多个条件。对于复杂的筛选，可以使用子查询、JOIN 或 CASE 语句。
6. 其他常见的数据清洗和转换操作

注意事项：
- 在进行数据清洗和转换之前，最好先备份原始数据。
- 在执行更新或删除操作之前，先使用select语句进行预览，确保你的操作是正确的。
- 对于大型数据集，考虑分批处理或使用数据库的批量操作功能以提高效率。
- 了解你的数据库版本和方言，因为不同的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）可能有不同的函数和语法。