美国服务器SQL数据库的分区及分区管理方式-好优云

美国服务器SQL数据库的分区及分区管理方式

范围分区（Range Partitioning）
- 定义：按某一列的值范围划分数据（如日期、订单号）。
- 适用场景：时间序列数据（如日志表、交易表），按月/年分区。
- 示例：
  
  PARTITION BY RANGE (sale_date)
  
  。
列表分区（List Partitioning）
- 定义：按离散值集合划分数据（如地区、产品类别）。
- 适用场景：数据分布不均且需按特定值快速查询（如按国家分区）。
哈希分区（Hash Partitioning）
- 定义：通过哈希函数均匀分配数据。
- 适用场景：无明显范围或离散值特征的数据（如用户表），均衡负载。
组合分区（Composite Partitioning）
- 定义：结合两种分区方式（如范围+哈希）。
- 适用场景：数据同时具备范围和离散特征（如按年份+产品类别分区）。

创建文件组与文件

ALTER DATABASE [DBName] ADD FILEGROUP [FG2024]; ALTER DATABASE [DBName] ADD FILE ( NAME ='File2024', FILENAME ='C:\Data\File2024.ndf', SIZE =5MB, MAXSIZE =100MB ) TO FILEGROUP [FG2024];
定义分区函数

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sql CREATE PARTITION FUNCTION PF_SaleDate (DATE) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2024-01-01', '2025-01-01');

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创建分区方案

CREATEPARTITION SCHEME PS_SaleDate ASPARTITION PF_SaleDate TO ([FG2023], [FG2024], [FG2025], [PRIMARY]);
创建分区表

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sql CREATE TABLE Sales ( SaleID INT, SaleDate DATE, CustomerID INT ) ON PS_SaleDate(SaleDate);

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通过合理选择分区类型、优化文件组分配及定期维护，可显著提升美国服务器上SQL数据库的查询性能和管理效率。