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大数据时代:企业“卖”技术还是卖数据?

  

大数据技术近年来一直在上升,现在谈论大数据时,不再局限于大数据推测的概念,更专注于一些大数据的具体应用,作为企业用户,而现在也开始了让越来越多的企业领导和IT经理逐渐了解大数据与自己的业务联系。

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我们都知道,今天的企业级市场,无论是渠道市场还是行业市场,企业的数据都有巨大的价值,而作为数据资源的核心组成部分,大数据已经成为很多公司愿意付出的代价“产品”。其实企业在购买大数据服务方面原因很简单,就是利用大量的数据技术和应用来帮助企业降低成本,在企业自身的业务需求和问题的基础上,可以大大减少整体IT投资成本。大数据本身无法帮助企业创造价值,如何依靠技术创新,从大量的数据挖掘出价值,使数据在真实意义上发挥作用,这是最关键的。

450亿美元的市场,专注于硬件和技术

那就对了大量数据是大数据技术带给我们的“礼物”。据全球权威市场研究机构研究成果显示,今天全球大数据市场规模已达452亿美元,在众多细分市场和行业解决方案中,其市场规模也占到了22.65亿美元。

对于国内市场来说,资金投入的大数据也集中在硬件层和技术层面上,对于一些具体的大数据应用来看,投资还没有得到加强,有专家认为应用层之间的大数据在未来有很大的潜力。

目前大型数据行业可分为三个层面,即基础平台,一般技术和行业应用,大型数据应用在这个细分市场中,最大的两类玩家是大型互联网公司和大型集成商,其实力远远超过比起这些大型数据应用市场的初创公司。

大型集成商主要指的是华为这些传统IT巨头的浪潮,其传统业务是为大型企业提供硬件,在积累大量数据的过程中。当客户的需求发生变化时,数据领域预算的增加,他们开始转型,积极开展大数据业务。大型集成商也可分为两大类,一是华为自身技术力量雄厚的公司,均为单一作战行动;另一方面是一些技术力量薄弱,要移动箱式整合业务,这些公司一般会选择与大型数据公司合作填补其技术短板。

大数据在传统行业应用方向

我们都知道,中国现在正在大力发展信息技术,在信息化推动过程中,对于工业,农业,信息技术等行业相对落后的水平,需要从根本上为业务数据收集奠定基础和数据应用等,需要建立一套完整的技术和服务体系。

金融领域的大量数据应用有以下三类:精准营销,风险控制和精细化运作。客户的金融机构标有不同的数据标签,形成个人和企业用户肖像,然后根据不同的业务需求,识别目标客户群体。精准营销,包括个性化营销,库存用户管理,挖潜潜力客户;风险控制,包括个人和企业级信用评估,欺诈交易识别;精细化操作,包括产品优化,市场渠道分析,舆情分析。

大数据在零售应用领域和金融领域相似,仍然围绕精准的营销,渠道管理,产品优化,市场定位等。 值得注意的是,金融部门主要关注个人数据的应用,而零售区也关注统计数据的应用,即大数据市场调查报告,了解消费者偏好,明确产品市场定位。